Für unseren Kunden aus dem öffentlichen Sektor suchen wir erfahrene Unterstützung als Cloud Engineer (m/w/d) mit Erfahrung in Google & AWS Cloud. Gefragt sind Backend Developer / Cloud Engineers (m/w/d) mit breitem Spektrum und umfangreicher (Multi-)Cloud-Expertise in GCP und AWS zur Verstärkung eines zentralen Plattform-Teams. Die Tätigkeit erfolgt weitestgehend Remote und vereinzelt vor Ort in Mainz.

Hintergrund:

Entwicklung unterschiedlicher, auch KI-gestützter (Realtime-Transcription, LLM-basierte Analyse, Text-to-Speech) Projekte - von intelligenten Live-Event-Zusammenfassungen bis automatisierten Wetter- und Verkehrsmeldungen -

Anforderungen:

- Umfangreiche Erfahrungen mit Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Cloud-Infrastrukturen in GCP und AWS, idealerweise mit Erfahrung in Migration oder Neuaufbau komplexer Umgebungen

- Sichere Beherrschung von Python (primär) und Java/Kotlin (sekundär) für Backend-Services und Cloud-Anwendungen

- Sichere Beherrschung von Tools wie Terraform oder Ansible zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Infrastruktur

- Umfangreiche Erfahrungen mit der Einrichtung und dem Betrieb von GCP Cloud Run, Pub/Sub, Scheduler, Secret Manager und Artifact Registry

- Erfahrung mit Tools wie Prometheus, Grafana, ELK Stack oder Datadog zur Überwachung der Systemleistung und Fehlerdiagnose.

- Umfangreiche Erfahrung im Umgang mit Containern (z. B. Docker) und Orchestrierungssystemen wie Kubernetes oder ECS/Fargate zur effizienten Bereitstellung von Anwendungen.

- Erfahrung in der Unterstützung von Entwicklerteams bei CI/CD mit GitHub Actions und Docker

- Umfangreiche Kenntnisse in der Sicherstellung der Systemsicherheit und -verfügbarkeit (OAuth, Secrets Management)

- Erfahrung mit Event-Driven Architecture (AWS EventBridge/SNS/SQS, GCP Pub/Sub) und Real-time Data Processing

- Umfangreiche Erfahrungen mit End-to-End Live-Stream-Verarbeitung: von Ingest (AWS MediaLive/MediaConnect) über Processing (FFmpeg, Audio-/Video-Tools) bis Delivery (HLS, DASH, RTMP) mit allen gängigen Audio-Formaten & Codecs

- Umfangreiche Erfahrungen mit AWS AI/ML Services (Transcribe, Bedrock) für Echtzeit-Transkription, Text-to-Speech und LLM-basierte Highlight-Erkennung

- Umfangreiche Kenntnisse in Machine Learning Basics, NLP und Prompt Engineering für Highlight-Erkennung und LLM-Integration

- Möglichst breitest Set an Google-Cloud-Zertifizierungen, zbsp. Google Professional Cloud DevOps Engineer oder entsprechenden AWS-Zertifizierungen

- Erfahrung in der Begleitung von Entwicklerteams bei Cloud-Transformation und Cloud-Enablement

- Sehr gute Deutsch und Englisch Kenntnisse