Für ein hochinnovatives Tech-Projekt suchen wir ab Mitte Mai eine:n Spitzen-Expert:in im Bereich der XR-Systemprogrammierung. In dieser Rolle sind Sie kein reiner Applikationsentwickler, sondern treiben die Kernarchitektur, Runtimes und Video-Streaming-Infrastrukturen einer Low-Latency-Plattform maßgeblich voran.

ECKDATEN ZUM PROJEKT:

Start: ab sofort

Laufzeit: bis 18.08.2026 (Verlängerung ist vorgesehen)

Einsatzort: 100% Remote

Auslastung: Vollzeit (100%)

Projektsprache: Deutsch


==================================================

IHRE AUFGABEN:

Plattform-Optimierung: Core-Entwicklung, Erweiterung und Performance-Optimierung für eine hochperformante Low-Latency-XR-Streaming-Plattform.

Runtime-Entwicklung: Analyse und Optimierung von Monado-Komponenten (insb. Runtime, Compositor, Tracking, Swapchain, Timing und OpenXR-nahe Pfade).

GStreamer-Infrastruktur: Entwicklung, Debugging und Optimierung von GStreamer-Pipelines und maßgeschneiderten Plugins. Fokus liegt hierbei auf Latenzreduktion, Buffer Handling, Caps Negotiation, Timestamps, Clocking und Hardware-Encoding/-Decoding (Zero-Copy).

Remote Rendering: Bewertung und Erweiterung von Electric-Maple-basierten Komponenten sowie deren Integration in einen stabilen Streaming-Stack.

Latenz- & Performance-Engineering: Systematisches Messen und Minimieren der Motion-to-Photon-Latenz, Reduzierung von Jitter/Frame Drops sowie Optimierung der CPU-/GPU-Last.

Open Source & Upstream: Nachhaltige Softwareentwicklung mit dem Ziel, Änderungen möglichst upstream-fähig und community-kompatibel in die jeweiligen Repositories einzubringen.
==================================================

DAS BRINGEN SIE MIT (IHR PROFIL):

Systemprogrammierung: Exzellente und tiefgehende Kenntnisse in der hardwarenahen C/C++-Systemprogrammierung.

Monado & OpenXR: Nachweisbare, tiefe praktische Erfahrung mit Monado/OpenXR auf Runtime- oder Systemintegrationsniveau (wichtig: keine reine OpenXR-App-Entwicklung).

GStreamer-Expertise: Fundiertes Know-how in der Entwicklung von GStreamer-Elementen/Plugins, Steuerung von Live-Pipelines sowie im Umgang mit Caps, Pads, Buffers, Clocks und QoS.

Streaming-Architekturen: Praktische Erfahrung mit Electric Maple, Remote Rendering, XR-Streaming, WebRTC/RTP oder vergleichbaren Echtzeit-Streaming-Technologien.

Grafik- & Multimedia-Pfade: Klares Verständnis von modernen GPU-Pipelines (z. B. Vulkan, OpenGL), Hardware-Codecs und Zero-Copy-Verfahren.

Community-Mindset: Nachweisbare Open-Source-Community-Contributions (idealerweise direkt im Umfeld von Monado, GStreamer, OpenXR oder Electric Maple) sind ein großes Plus.
==================================================